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数据分析专升本专业课_数据分析专升本专业课考什么

2024-08-05 11:22分类: 专升本专业 阅读:

数据分析专升本专业课_数据分析专升本专业课考什么

对于数据分析专升本专业课的话题,我可以从不同的角度进行分析和讨论,并提供相关的资讯和建议。

文章目录列表:

1.2022年遵义医科大学专升本专业介绍:信息与计算科学专业?
2.大数据与会计专升本考试科目是什么
3.大数据与会计专升本考的都有什么内容?

数据分析专升本专业课_数据分析专升本专业课考什么(图1)

2022年遵义医科大学专升本专业介绍:信息与计算科学专业?

专升本快速报名和免费咨询:/xl/ 2022年遵义医科大学专升本专业介绍:信息与计算科学专业已经公布,从学制、培养目标、主干课程及学位授予情况等方面全面介绍了2022年遵义医科大学专升本专业介绍:信息与计算科学专业情况,详情如下:

专业名称:信息与计算科学

专业代码:070102

一、培养目标

本专业是由计算机科学、数学、医学和医院管理学等学科交叉而成的一个新型的理科类专业。学生毕业后在医疗卫生各领域及其他企事业单位从事信息管理和网络维护、软件系统研发、数据分析利用等工作,通过培养,使之掌握该领域基本理论知识和技能,成为德智体美劳全面发展、具有开拓创新精神和丰富人文素养、较强实践能力和高度社会责任感的高素质应用型人才。

二、主干学科及主要课程

(一)主干学科

数学、计算机科学、医学

(二)专业核心课程

离散数学、数据结构与算法分析、操作系统、计算机组成原理、概率论与数理统计、数据分析、数学建模

(三)专业基础课程

高等数学、计算机导论、高级语言程序设计、线性代数、面向对象程序设计、数据库原理

(四)主要专业课程

医学信息学、数电与模电、临床医学概论、医学电子学、软件工程、网络应用编程、医院信息系统、软件测试、计算机网络、医学成像系统、数据仓库与数据挖掘、人工智能

(五)主要专业实验

数据结构实验、操作系统实验、面向对象分析与设计实验、软件工程课程实践、高级语言程序设计实验、计算机导论实验、计算机网络实验、软件技术基础实验、网络应用编程实验、数据库原理实验,以及综合性软件工程课程实践。

三、学制:两年 限招理工

四、毕业及学位授予

具有正式学籍的学生,德、智、体、美、劳合格,按时修完教学计划规定的全部必修课程且成绩合格、选修课程达到学校基本要求,总学分达到本专业所修课程最低学分,准予毕业,颁发毕业证书;经审查符合《中华人民共和国学位条例》以及《遵义医科大学学士学位授予实施细则》者,授予理学学士学位。

五、就业去向

主要面向医药卫生行业和开展信息技术应用的科研院所、学校、医疗IT产业等企事业单位培养人才,可从事供职部门的计算机信息系统管理和网络维护、系统软件开发、信息分析等方面的工作。

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大数据与会计专升本考试科目是什么

大数据与会计专升本一般是考语文、高等数学、英语(政治)、计算机。

统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的,不同地区大数据与会计专业专升本考试科目不同。山东大数据与会计专升本考大学语文、高等数学、英语(政治)、计算机;江西大数据与会计专升本考试科目:政治+英语+信息技术综合卷、专业课;贵州大数据与会计考试科目:大学语文/高等数学、英语、专业课。重庆大数据与会计考试科目:大学语文/高等数学、大学英语、计算机基础。

就业方向

数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法,熟悉经济、管理等相关知识,精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力,能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位。

毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位;会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位;金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位。

大数据与会计专升本考的都有什么内容?

大数据与会计专升本一般是考语文、高等数学、英语(政治)、计算机。

统招专升本考试是以省或直辖市为单位组织进行的,不同地区大数据与会计专业专升本考试科目不同。山东大数据与会计专升本考大学语文、高等数学、英语(政治)、计算机;江西大数据与会计专升本考试科目:政治+英语+信息技术综合卷、专业课;贵州大数据与会计考试科目:大学语文/高等数学、英语、专业课。重庆大数据与会计考试科目:大学语文/高等数学、大学英语、计算机基础。

就业方向

数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法,熟悉经济、管理等相关知识,精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力,能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位。

毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化岗位;会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划岗位;金融证券企业的银行柜员、理财经理、证券经纪人、金融理财规划师、财务部门相关岗位。

好了,今天关于“数据分析专升本专业课”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“数据分析专升本专业课”有更全面的认识,并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息,请随时告诉我。

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