建模论文的标准格式(建模论文的标准格式示范)

如果您有关于建模论文的标准格式的问题，我可以通过我的知识库和研究成果来回答您的问题，并提供一些实用的建议和资源。

文章目录列表:

初中物理建模论文

物理建模论文格式

（一）论文形式：科学论文

科学论文是对某一课题进行探讨、研究，表述新的科学研究成果或创见的文章。

注意：它不是感想，也不是调查报告。

（二）论文选题：新颖，有意义，力所能及。

要求：

有背景.

应用问题要来源于学生生活及其周围世界的真实问题，要有具体的对象和真实的数据。理论问题要了解问题的研究现状及其理论价值。要做必要的学术调研和研究特色。

有价值

有一定的应用价值，或理论价值，或教育价值，学生通过课题的研究可以掌握必须的科学概念，提升科学研究的能力。

有基础

对所研究问题的背景有一定了解，掌握一定量的参考文献，积累了一些解决问题的方法，所研究问题的数据资料是能够获得的。

有特色

思路创新，有别于传统研究的新思路；

方法创新，针对具体问题的特点，对传统方法的改进和创新；

结果创新，要有新的，更深层次的结果。

问题可行

适合学生自己探究并能够完成，要有学生的特色，所用知识应该不超过初中生（高中生）的能力范围。

（三）（数学应用问题）数据资料：来源可靠，引用合理，目标明确

要求：

数据真实可靠，不是编的数学题目；

数据分析合理，采用分析方法得当。

（四）（物理应用问题）物理模型：通过抽象和化简，使用物理语言对实际问题的一个近似描述，以便于人们更深刻地认识所研究的对象。

要求：

抽象化简适中，太强，太弱都不好；

抽象出的数学问题，参数选择源于实际，变量意义明确；

数学推理严格，计算准确无误，得出结论；

将所得结论回归到实际中，进行分析和检验，最终解决问题，或者提出建设性意见；

问题和方法的进一步推广和展望。

（五）（物理理论问题）问题的研究现状和研究意义：了解透彻

要求：

对问题了解足够清楚，其中指导教师的作用不容忽视；

问题解答推理严禁，计算无误；

突出研究的特色和价值。

（六）论文格式：符合规范，内容齐全，排版美观

1. 标题：是以最恰当、最简明的词语反映论文中主要内容的逻辑组合。

要求：反映内容准确得体，外延内涵恰如其分，用语凝练醒目。

2. 摘要：全文主要内容的简短陈述。

要求：

1）摘要必须指明研究的主要内容，使用的主要方法，得到的主要结论和成果；

2）摘要用语必须十分简练，内容亦须充分概括。文字不能太长，6000字以内的文章摘要一般不超过300字；

3）不要举例，不要讲过程，不用图表，不做自我评价。

3. 关键词：文章中心内容所涉及的重要的单词，以便于信息检索。

要求：数量不要多，以3-5各为宜，不要过于生僻。

（七）. 正文

1）前言：

问题的背景：问题的来源；

提出问题：需要研究的内容及其意义；

文献综述：国内外有关研究现状的回顾和存在的问题；

概括介绍论文的内容，问题的结论和所使用的方法。

2）主体：

（物理应用问题）物理模型的组建、分析、检验和应用等。

（物理理论问题）推理论证，得出结论等。

3）讨论：

解释研究的结果，揭示研究的价值, 指出应用前景, 提出研究的不足。

要求：

1）背景介绍清楚，问题提出自然；

2）思路清晰,涉及到得数据真是可靠,推理严密,计算无误；

3）突出所研究问题的难点和意义。

5. 参考文献：

是在文章最后所列出的文献目录。他们是在论文研究过程中所参考引用的主要文献资料，是为了说明文中所引用的的论点、公式、数据的来源以表示对前人成果的尊重和提供进一步检索的线索。

要求：

1）文献目录必须规范标注；

2）文末所引的文献都应是论文中使用过的文献，并且必须在正文中标明。

建模支撑材料代码放m文件还是文本文件

都可以。从本地选择要提交的参赛论文及支撑材料，其中参赛论文必选，支撑材料可选。参赛论文文件格式仅限doc、docx、pdf、wps，文件大小最大支持20M；支撑材料格式仅限rar、zip，文件大小最大支持20M。

数学建模需要哪些知识?

问题一：学习数模需要具备哪些知识 参加数学建模竞赛需知道的内容

一、全国大学生数学建模竞赛

二、数学建模的方法及一般步骤

三、重要的数学模型及相应案例分析

1、线性规划模型及经济模型案例分析

2、层次分析模型及管理模型案例分析

3、统计回归模型及案例分析

4、图论模型及案例分析

5、微分方程模型及案例分析

四、相关软件

1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件。

五、数模十大常用算法

1. 蒙特卡罗算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象处理算法。

六、如何查阅资料

七、如何写作论文

八、如何组织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。

九、如何才能获奖：比较完整，有几处创新点。

十、如何信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。

其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要

问题二：数学建模主要需要哪些知识 推荐你看谢金星编写的那本数学建模书。一本书啃下来，你已经掌握了各种题型的基本方法。做题的时候，题目先是要细细的看，然后，有时候会发现如果所有条件都用上，可能根本就做不出什么来了。所以，你要学会提炼条件。再一个就是通过网上各种资料的搜集，要从别人的文献中找到有用的建模方法，要想成绩特别好的话，就必须有自己的想法。对于美国建模，和国内还是相差挺大的，难度、要求都不一样。必须至少有一人掌握matlab编程。论文一定要写好，语句通顺无错别字。

参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识？

没有必要很系统的学很多数学知识，这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候，在论文中可能碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用，在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻。

具体说来，大概有以下这三个方面：

第一方面：数学知识的应用能力

归结起来大体上有以下几类：

1）概率与数理统计

2）统筹与线轴规划

3）微分方程；

还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟。

上述的内容有些同学完全没有学过，也有些同学只学过一点概率与数理统计，微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学”，我曾听到过数模评卷的负责教师范毅说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。

第二方面：计算机的运用能力

一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”，掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用，最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。

第三方面：论文的写作能力

前面已经说过考卷的全文是论文式的，文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易，有时一个问题没说清楚就又说另一个问题了。评卷的教师们有一个共识，一篇文章用10来分钟阅读仍然没有引起兴趣的话，这一遍文章就很有可能被打入冷宫了。

最后，祝你取得好成绩。

问题三：参加数学建模大赛需要大概要掌握哪些方面的知识 本人曾参加过两次数模大赛。并都获得二等奖以上。

首先，需要弄清楚建模的过程。建议找本数模历年的论文看看，理清思路，步骤等。

其次，看点数学的知识。重点是优化、统计。几乎每年都会有题目是关于优化的。

第三、看一下算法相关的。当然与上面的第二条有所重复了。并用MATLAB maple等实现以下。

第四、学习一下编程的知识，比如C++，MATLAB，lingo等。

第五、找到两个跟你互补的人，组成团队，有人侧重编程，有人侧重论文，有人侧重数学等等。

最后，祝你好运。

问题四：1.什么是数学模型？数学建模的一般步骤是什么？ 2.数学建模需要具备哪些能力和知识？ 答的好悬赏加 100分 数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践.即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后,将实际问题用数学方式表达,建立起数学模型,然后运用先进的数学方法及计算机技术进行求解.

数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中,是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一.

数学建模的一般方法和步骤

建立数学模型的方法和步骤并没有一定的模式,但一个理想的模型应能反映系统的全部重要特征：模型的可靠性和模型的使用性.建模的一般方法：

机理分析：根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规律,所建立的模型常有明确的物理或现实意义.

测试分析方法：将研究对象视为一个“黑箱”系统,内部机理无法直接寻求,通过测量系统的输入输出数据,并以此为基础运用统计分析方法,按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个数据拟合得最好的模型.测试分析方法也叫做系统辩识.

将这两种方法结合起来使用,即用机理分析方法建立模型的结构,用系统测试方法来确定模型的参数,也是常用的建模方法.

在实际过程中用那一种方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的来决定.机理分析法建模的具体步骤大致如下：

1、 实际问题通过抽象、简化、假设,确定变量、参数；

2、 建立数学模型并数学、数值地求解、确定参数；

3、 用实际问题的实测数据等来检验该数学模型；

4、 符合实际,交付使用,从而可产生经济、社会效益；不符合实际,重新建模.

数学模型的分类：

1、 按研究方法和对象的数学特征分：初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、统计模型等.

2、 按研究对象的实际领域（或所属学科）分：人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.

数学建模需要丰富的数学知识,涉及到高等数学,离散数学,线性代数,概率统计,复变函数等等基本的数学知识.同时,还要有广泛的兴趣,较强的逻辑思维能力,以及语言表达能力等等.

参加数学建模竞赛需知道的内容

一、全国大学生数学建模竞赛

二、数学建模的方法及一般步骤

三、重要的数学模型及相应案例分析

1、线性规划模型及经济模型案例分析

2、层次分析模型及管理模型案例分析

3、统计回归模型及案例分析

4、图论模型及案例分析

5、微分方程模型及案例分析

四、相关软件

1、Matlab软件及编程；2、Lingo软件；3、Lindo软件。

五、数模十大常用算法

1. 蒙特卡罗算法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。4. 图论算法。5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。6. 最优化理论的三大非经典算法。7. 网格算法和穷举法。8. 一些连续数据离散化方法。9. 数值分析算法。10. 图象处理算法。

六、如何查阅资料

七、如何写作论文

八、如何组织队伍：团队精神，配合良好，不断的提出问题和解决问题。

九、如何才能获奖：比较完整，有几处创新点。

十、如何信息处理：WORD、LaTeX，飞秋、QQ。

其实主要看下例子就可以了，知道一些基本的模型，我这里也有很多例子，各个学校的讲座都有要的话直接向我要...>>

问题五：数学建模需要掌握哪些知识 本人曾参加过两次数模大赛。并都获得二等奖以上。

首先，需要弄清楚建模的过程。建议找本数模历年的论文看看，理清思路，步骤等。

其次，看点数学的知识。重点是优化、统计。几乎每年都会有题目是关于优化的。

第三、看一下算法相关的。当然与上面的第二条有所重复了。并用MATLAB maple等实现以下。第四、学习一下编程的知识，比如C++，MATLAB，lingo等。

第五、找到两个跟你互补的人，组成团队，有人侧重编程，有人侧重论文，有人侧重数学等等。

最后，祝你好运。

问题六：大学生数学建模需要哪些知识 知乎 入门级别：

建模的去看姜启源的数学建模

编程的去学matlab，很简单

写作的学排版

加深学习：

建模的学习机器算法，外带编程

编程的去学R、CAD等辅助性工具

写作的学markdown排版

最后要看你是那个方面的

数学建模分为建模写作编程

你走哪一条就专攻哪一条

全国大学生数学建模竞赛的论文格式不对会有什么影响，比如页码不小心插在最左端

会，会影响评委观看作品的第一印象，有可能影响数学建模的成绩。在书面排版及语言文字的规范性上，国赛对于论文的章节结构包括字体字号等都有着严格的要求，必须统一规范；美赛在文章排版和字体方面则没有硬性要求，清楚即可，美观更好，不过摘要页需要从官网进行下载。

数学建模是全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一。该竞赛每年9月举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业，但竞赛分本科、专科两组，本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生可以参加。

数学建模的作用：

1、通过模型可以为所要考虑的问题提供一个参考轮廓,指出不能直接看出的结果；数学模型便于利用计算机处理一个模型的主要变量和因素，并易于了解一个变量对其他变量的影响。

2、模型使人们可以根据过去和现在的信息进行预测,可用于教育训练,训练人们看到他们决策的结果,而不必作出实际的决策；数学模型有能力揭示一个问题的抽象概念,从而能更简明地揭示出问题的本质。

数学建模论文的写作需要注意些什么

重点：数模论文的格式及要求

难点：团结协作的充分体现

一、 写好数模论文的重要性

1. 数模论文是评定参与者的成绩好坏、高低、获奖级别的惟一依据.

2. 数模论文是培训(或竞赛)活动的最终成绩的书面形式。

3. 写好论文的训练，是科技论文写作的一种基本训练。

二、数模论文的基本内容

1，评阅原则：

假设的合理性；

建模的创造性；

结果的合理性；

表述的清晰程度

2，数模论文的结构

0、摘要

1、问题的提出：综述问题的内容及意义

2、模型的假设：写出问题的合理假设，符号的说明

3、模型的建立：详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件，进行问题分析，公式推导，建立基本模型，深化模型，最终或简化模型等

4、模型的求解：求解及算法的主要步骤，使用的数学软件等

5、模型检验：结果表示、分析与检验，误差分析等

6、模型评价：本模型的特点，优缺点，改进方法

7、参考文献：限公开发表文献，指明出处

8、 附录：计算框图、计算程序，详细图表

三、需要重视的问题

0．摘要

表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法。

字数300-500字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结果。可以有公式，不能有图表

简单地说，摘要应体现：用了什么方法，解决了什么问题，得到了那些主要结论。还可作那些推广。

1、 建模准备及问题重述：

了解问题实际背景，明确建模目的，搜集文献、数据等，确定模型类型，作好问题重述。

在此过程中，要充分利用电子图书资源及纸质图书资源，查找相关背景知识，了解本问题的研究现状，所用到的基本解决方法等。

2、模型假设、符号说明

基本假设的合理性很重要

（1）根据题目条件作假设；

（2）根据题目要求作假设；

（3）基本的、关键性假设不能缺；

（4）符号使用要简洁、通用。

3、模型的建立

（1）基本模型

1) 首先要有数学模型：数学公式、方案等

2) 基本模型：要求完整、正确、简明，粗糙一点没有关系

（2）深化模型

1）要明确说明：深化的思想，依据，如弥补了基本模型的不足……

2）深化后的模型，尽可能完整给出

3）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、是要解决实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度）。

▲能用初等方法解决的、就不用高级方法；

　▲能用简单方法解决的，就不用复杂方法；

　▲能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只有少数人看懂、理解的方法。

　4）鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异,数模创新可出现在

　▲建模中：模型本身，简化的好方法、好策略等；

　▲模型求解中；

　▲结果表示、分析，模型检验；

　▲推广部分。

5）在问题分析推导过程中，需要注意的：

▲分析要：中肯、确切；

▲术语要：专业、内行；

▲原理、依据要：正确、明确；

▲表述要：简明，关键步骤要列出；

▲忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱、繁琐，冗长。

4、模型求解

（1）需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，论证要尽可能严密；

（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，要说明采用此软件的理由，软件名称；

（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。

（4）设法算出合理的数值结果。

5、模型检验、结果分析

（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ；

（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。

当结果不正确、不合理、或误差大时，要分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；

（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论等，须一一列出；

（4）列数据是要考虑：是否需要列出多组数据，或额外数据；对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供可依赖的依据；

（5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。（最好不要跨页）

▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。

▲求解方案，用图示更好 （6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。　最后结论要明确。

6．模型评价

　优点要突出，缺点不回避。若要改变原题要求，重新建模则可在此进行。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。

7、参考文献

限于公开发表的文章、文献资料或网页

规范格式：

[1] 陈理荣，数学建模导论（M），北京：北京邮电大学出版社，1999.

[2] 楚扬杰，快速聚类分析在产品市场区分中的应用（J）,武汉理工大学学报，2004，23(2)，20－23.

8、附录

详细的数据、表格、图形，计算程序均应在此列出。但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出。

9、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题　问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示 　每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据　　每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……

10、答卷要求的原理 ▲ 准确――科学性 ▲ 条理――逻辑性 ▲ 简洁――数学美 ▲ 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要 ▲ 实用――建模。实际问题要求。

四、建模理念

1. 应用意识：要让你的数学模型能解决或说明实际问题，其结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。

2. 数学建模：用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。相同问题上要能够推广。

3. 创新意识：建模有特点，要合理、科学、有效、符合实际；要有普遍应用意义；不单纯为创新而创新

五、格式要求

参赛论文写作格式

论文题目（三号黑体，居中）

一级标题（四号黑体，居中）

论文中其他汉字一律采用小四号宋体，单倍行距。论文纸用白色A4，上下左右各留出2.5厘米的页边距。

首页为论文题目和作者的专业、班级、姓名、学号，第二页为论文题目和摘要，论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字“1”开始连续编号。

第四页开始论文正文

正文应包括以下八个部分：

问题提出： 叙述问题内容及意义；

基本假设： 写出问题的合理假设；

建立模型： 详细叙述模型、变量、参数代表的意义和满足的条件及建模的思想；

模型求解： 求解、算法的主要步骤；

结果分析与检验：（含误差分析）；

模型评价： 优缺点及改进意见；

参考文献： 限公开发表文献，指明出处；

参考文献在正文引用处用方括号标示参考文献的编号，如[1][3]等。参考文献按正文中的引用次序列出，其中

书籍的表述方式为：

[编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年

参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：

[编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：出版年

参考文献中网上资源的表述方式为：

[编号] 作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）

附录：计算框图，原程序及打印结果。

六、分工协作取佳绩

最好三人一组，这三人中尽量做到一人数学基础较好，一人应用数学软件和编程的能力较强，一人科技论文写作水平较好。科技论文的写作要求整篇论文的结构严谨，语言要有逻辑性，用词要准确。

三人之间要能够配合得起来。若三人之间配合不好，会降低效率，导致整个建模的失败。

在合作的过程中，最好是能够找出一个组长，即要能够总揽全局，包括任务的分配，相互间的合作和进度的安排。

在建模过程中出现意见不统一时，要尊重为先，理解为重，做到 “给我一个相信你的理由”和“相信我，我的理由是……”，不要作无谓的争论。要善于斗争，勇于妥协。

还要注意以下几点：

注意存盘，以防意外

写作与建模工作同步

注意保密，以防抄袭

数学建模成功的条件和模型:

有兴趣，肯钻研；有信心，勇挑战；有决心，不怕难；有知识，思路宽；有能力，能开拓；有水平，善协作；有办法，点子多；有毅力，轻结果。

好了，今天关于“建模论文的标准格式”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“建模论文的标准格式”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。

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