2018本科专业备案结果_2018本科专业备案结果查询
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文章目录列表:
1.人工智能专业适合女生学吗2.416个本科专业被撤,填志愿时应该避开哪些坑专业?
3.2019年国家发布少儿编程教育相关政策汇总
4.人工智能未来发展前景好吗?我想学习这一行业。
5.如果想往人工智能发展,本科应该报什么专业?
人工智能专业适合女生学吗
人工智能专业适合女生。
人工智能专业
人工智能是中国普通高等学校本科专业。人工智能,是一个以计算机科学为基础,由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
2018年4月3日,中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。时任教育部国际合作与交流司司长许涛透露,教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系,在研究设立人工智能专业,推动人工智能一级学科建设。
教育部在研究制定《高等学校人工智能创新行动计划》,通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。
2019年3月21日,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,经申报、公示、审核等程序。
根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果,并征求有关部门意见,确定新增审批专业名单。根据通知,全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。
2020年2月21日,教育部印发了《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,在新增备案本科专业名单中,“人工智能”专业新增最多。
此外,“智能制造工程”“智能建造”“智能医学工程”“智能感知工程”等智能领域相关专业,也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。
416个本科专业被撤,填志愿时应该避开哪些坑专业?
“还没毕业就有种被社会淘汰了的感觉......”,这条无助的评论道出了这一次被撤专业学生内心的无助。想想几年前慎之又慎的选择专业,可现在面临的却是专业都撤销了的境况,是该后悔当初的选择还是该后悔呢?
最近几年,随着社会的飞速发展,大学专业却迎来了一次比一次更高的裁撤高峰,导致很多学生未毕业却胜似失业。但是反观教育部的撤销专业,仔细一看,这些撤销的专业的共同点就是就业率不高的问题。
我们看看被撤销的专业1。
仔细一下,能吓到很多填志愿的学生,这都是好大学,为什么也会撤销专业呢?其实不然,好大学里并不是每个专业都是好的,比方说武汉理工大学,它的主要优势专业在于理科类的专业,但是这个劳动社会保障专业,根本不是武汉理工大学的优势专业啊,在武理工学这个专业的学生能和文科类大学的毕业生竞争吗?这无形之间就拉低了整个武理工的就业率,被撤销专业也是情理之中吧。
笔者有个朋友,就是武汉理工大学毕业的,学的是电子商务管理,一次偶尔闲聊的时候,他就坦白的告诉我,当年真不该图学校名气而填志愿,现在在阿里上班的时候,明显感觉到他不如很多二本里的毕业生。
在看看其他被撤专业。
再看看这些被撤专业,我们完全可以看出,很多专业就给我们的感觉是,当年为了扩张而盲目上的专业,但是配套的师资力量,教学资源根本没跟上,导致学生的能力和其它学校的不能比,也导致毕业生的就业率很难入眼。
所以说,填志愿要特别注意一下几点:
1:不能盲目看学校名气而填志愿,有时候二本的优质专业比一本的专业更能方便就业。
2:在填志愿的时候,要考虑自己的分数和学校专业的录取分的差距,一旦被调剂,那就是沦为弱势专业里的人数了。
3:考虑好自己的兴趣和专业的结合,假如你只选热的而忽视自己的兴趣点,那么以后就算你就业了,但是能在这个工作上做出的成绩并不大,很可能影响你终身的职业生涯。
希望今年的学弟学妹能慎重选择自己的人生道路!
2019年国家发布少儿编程教育相关政策汇总
导读随着科技的发展,国家更加注重高科技人才的培养,认为人工智能的培养应该从少儿时代就开始,并出台和实行了一系列的少儿编程教育政策,在未来,编程教育必将被列入基础教育,今天为大家整理了2019年国家发布少儿编程相关政策,下面我们就来具体看看吧。
1、1月
1月19日,教育部《中小学人工智能教育》项目发布会在北京成功举办,并发布了阶段性四项成果。北京、广州、深圳、武汉、西安5个城市作为第一批试点落地城市,3-8年级的学生将全面试点学习人工智能与编程的课程.
2、3月
3月13日,教育部公布了《2019年教育信息化和网络安全工作要点》。3月21日,教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》。确定了同意设置的备案专业、国家控制布点专业和新增目录外专业点名单,全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格。
3、4月
4月15日,北京教育考试院公布了2019年北京市中招体育传统项目学校、艺术特色学校和科技示范学校特长生招生计划,其中53所中学将科技特长生纳入招生范畴,共计划招生593人。
4、5月
5月7日,山西省教育厅发布《山西省教育厅关于开展中小学校创客教育的指导意见》,以点带面,鼓励、引导带动更多的学校参与,形成具有山西特色的创客教育模式,培育具有创新思维和创新能力的时代新人。
5月20日,鞍山2019年中考政策出台,根据《鞍山市2019年初中毕业升学考试和普通高中招生工作意见》指出:为推动普通高中多样化特色发展,鞍山一中作为辽宁省特色普通高中(科技特色)在2019年试点招收具有科技特长的优秀初中毕业生6名。
5、6月
6月24日,深圳教育局根据《深圳市教育局关于遴选学校参与“中小学人工智能教育项目”实验工作的通知》。随着项目的推进,在教育部教育装备研究与发展中心统一安排下,拟遴选100所学校参与
“中小学人工智能教育项目” 实验工作。
6、7月
7月1日,广州市教育局发布了《关于开展人工智能课程改革实验区、校遴选的通知》,提出将在在全市遴选若干实验区和100所左右实验校,开展中小学人工智能课程实验。
到2022年,实现人工智能教育覆盖全市学校,培养适合未来适合的创新型人才。
7月1日,西安市教育科学研究所下发文件《关于“西安市中小学人工智能教育实验学校”遴选结果的通知》,其中,包括西工大附中、陕师大附中、西安中学等多所名校在内。
7月15日,北京市教委下发了《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》的通知,计划提出了三个阶段的发展目标。
7月30日,广东省教育考试院发布《广东省教育厅关于普通高中体育与健康等科目学业水平考试工作的指导意见》,明确将信息技术纳入高中学业水平考试,这是继山东、浙江后,第三个将编程纳入高考的省份。
7、8月
8月13日,山东省教育厅发布《山东省教育信息化2.0行动计划(2019—2022)》,提出:整合人工智能、编程教育、机器人教育等创客教育资源,着力打造创客教育课程体系。建立人工智能研究院,有条件的高校建立人工智能实验室,开展人工智能研究。推进人工智能教育试点区域和试点学校建设。
8、9月
2019年9月,青岛市在100所实验学校至少2万名学生中,启动实施人工智能教育课程,实施学校数量与学生数量均位列全国前列。青岛市人工智能课程开设是为贯彻国家、省、市有关要求,落实市委关于培养一批操作型、技能型的人工智能人才的重要举措,通过课程的开设,落实《山东省教育信息化2.0行动计划》,实现“人工智能赋能教育”为目标,打造全国人工智能实践基地。
9月10日,广州市教育局发布《广州市教育局关于公布广州市中小学人工智能课程改革实验区、校的通知》,明确指出荔湾区、天河区、黄埔区3个区为市人工智能课程改革实验区,全市147所学校为市人工智能改革实验校。
9月12日,福建省就已经发布了《关于福建省义务教育阶段人工智能教育实验区和试点学校的公示》。
9月18日,广东省教育厅发布《关于广东省普通高中2018级、2019级学生课程开设的通知》,通知提到:信息技术学科必修学分4分,“信息技术基础”为必修模块,为2学分。除此之外,还要从5个选修模块中任意选择1个选修模块,获得余下的2个必修学分。
9月24日,厦门教育局发布《厦门市教育局关于开展义务教育阶段学校人工智能教育试点工作的通知》,决定在厦门市义务教育阶段学校开展人工智能教育试点。
9、11月
11月21日,教育部发布《教育部关于加强和改进中小学实验教学的意见》,意见指出:加强实验教学与多学科融合教育、编程教育、创客教育、人工智能教育、社会实践等有机融合。
10、12月
12月5日,福建省教育厅发布《福建省义务教育阶段人工智能教育实验区和第二批试点学校评审结果公示》,拟确定省级义务教育阶段人工智能教育实验区2个、试点校17所。
12月7日,河南省教育厅发布《河南省教育厅关于推进中小学人工智能教育的通知》,在全省范围遴选 10
个(市、县、区)作为“河南省中小学人工智能教育实验区”、500 所中小学校作为“河南省中小学人工智能教育实验校”。
少儿编程教育一般针对的是小学及以下幼儿设计的编程模式,把原来复杂的英文代码编程语言转换成图形化的,以指令化,模块化方式让游戏,情景动画,积木构件的形式呈现。旨在孩子九大能力的培养:观察力,想象力,创造力,逻辑思维力,问题解决,空间思维,判断性思维,序列与条件,调试操作能力。其实,让孩子学习编程的目的并不是让孩子写代码,更多的是接触一下比较新的技能,还能开拓逻辑思维和抽象思维,另外国家也发布了“强基计划”,想要了解具体内容,大家可以参阅少儿编程和“强基计划”全面解析。
人工智能未来发展前景好吗?我想学习这一行业。
人工智能技术关系到人工智能产品是否可以顺利应用到我们的生活场景中。在人工智能领域,它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
一、机器学习
机器学习(MachineLearning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一,研究从观测数据(样本)出发寻找规律,利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式、学习方法以及算法的不同,机器学习存在不同的分类方法。
根据学习模式将机器学习分类为监督学习、无监督学习和强化学习等。
根据学习方法可以将机器学习分为传统机器学习和深度学习。
二、知识图谱
知识图谱本质上是结构化的语义知识库,是一种由节点和边组成的图数据结构,以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系,其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组,以及实体及其相关“属性—值”对。不同实体之间通过关系相互联结,构成网状的知识结构。在知识图谱中,每个节点表示现实世界的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络,提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。
知识图谱可用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等公共安全保障领域,需要用到异常分析、静态分析、动态分析等数据挖掘方法。特别地,知识图谱在搜索引擎、可视化展示和精准营销方面有很大的优势,已成为业界的热门工具。但是,知识图谱的发展还有很大的挑战,如数据的噪声问题,即数据本身有错误或者数据存在冗余。随着知识图谱应用的不断深入,还有一系列关键技术需要突破。
三、自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,涉及的领域较多,主要包括机器翻译、机器阅读理解和问答系统等。
机器翻译
机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。基于统计的机器翻译方法突破了之前基于规则和实例翻译方法的局限性,翻译性能取得巨大提升。基于深度神经网络的机器翻译在日常口语等一些场景的成功应用已经显现出了巨大的潜力。随着上下文的语境表征和知识逻辑推理能力的发展,自然语言知识图谱不断扩充,机器翻译将会在多轮对话翻译及篇章翻译等领域取得更大进展。
语义理解
语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解,并且回答与篇章相关问题的过程。语义理解更注重于对上下文的理解以及对答案精准程度的把控。随着MCTest数据集的发布,语义理解受到更多关注,取得了快速发展,相关数据集和对应的神经网络模型层出不穷。语义理解技术将在智能客服、产品自动问答等相关领域发挥重要作用,进一步提高问答与对话系统的精度。
问答系统
问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。人们可以向问答系统提交用自然语言表达的问题,系统会返回关联性较高的答案。尽管问答系统目前已经有了不少应用产品出现,但大多是在实际信息服务系统和智能手机助手等领域中的应用,在问答系统鲁棒性方面仍然存在着问题和挑战。
自然语言处理面临四大挑战:
一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性;
二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性;
三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象;
四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述,语义计算需要参数庞大的非线性计算
四、人机交互
人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换,主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换,是人工智能领域的重要的外围技术。人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行,主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备,以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外,还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。
五、计算机视觉
计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学,让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力。自动驾驶、机器人、智能医疗等领域均需要通过计算机视觉技术从视觉信号中提取并处理信息。近来随着深度学习的发展,预处理、特征提取与算法处理渐渐融合,形成端到端的人工智能算法技术。根据解决的问题,计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。
目前,计算机视觉技术发展迅速,已具备初步的产业规模。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战:
一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合,计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据,已经逐渐成熟并且可以超过人类,而在某些问题上却无法达到很高的精度;
二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本,目前计算机视觉算法需要大量的数据与人工标注,需要较长的研发周期以达到应用领域所要求的精度与耗时;
三是如何加快新型算法的设计开发,随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现,针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一。
六、生物特征识别
生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看,生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注册阶段通过传感器对人体的生物表征信息进行采集,如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集,利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理,得到相应的特征进行存储。
识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取,然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析,完成识别。从应用任务看,生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务,辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程,是一对多的问题;确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对,确定身份的过程,是一对一的问题。
生物特征识别技术涉及的内容十分广泛,包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征,其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。目前生物特征识别作为重要的智能化身份认证技术,在金融、公共安全、教育、交通等领域得到广泛的应用。
七、VR/AR
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)是以计算机为核心的新型视听技术。结合相关科学技术,在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互,相互影响,获得近似真实环境的感受和体验,通过显示设备、跟踪定位设备、触力觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。
虚拟现实/增强现实从技术特征角度,按照不同处理阶段,可以分为获取与建模技术、分析与利用技术、交换与分发技术、展示与交互技术以及技术标准与评价体系五个方面。获取与建模技术研究如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化,难点是三维物理世界的数字化和模型化技术;分析与利用技术重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法,其难点是在于内容的语义表示和分析;交换与分发技术主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等,其核心是开放的内容交换和版权管理技术;展示与交换技术重点研究符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法,以期提高人对复杂信息的认知能力,其难点在于建立自然和谐的人机交互环境;标准与评价体系重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。
目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。在硬件平台与装置、核心芯片与器件、软件平台与工具、相关标准与规范等方面存在一系列科学技术问题。总体来说虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势
如果想往人工智能发展,本科应该报什么专业?
可以报考以下几个专业:
1、人工智能专业
人工智能专业是中国高校人计划设立的专业,旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,推动人工智能一级学科建设。2019年3月,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,根据通知,全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。
2、计算机科学与技术专业
因为人工智能是计算机学科的一个分支,所以想往人工智能发现发展,也可以学习计算机科学与技术专业。计算机科学与技术是国家一级学科,主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习等。
3、软件工程专业
软件工程专业是2002年国家教育部新增专业。软件工程专业是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言,数据库,软件开发工具,系统平台,标准,设计模式等方面。
4、电子信息专业
电子信息专业是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业。本专业学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识,受到电子与信息工程实践的基本训练,具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。
5、自动化专业
自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础,以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段,利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统,为人类生产生活服务的一门专业。
专业有四个发展方向,第一个是过程控制方向,第二个是嵌入式系统方向,第三个是运动控制、机器人方向,第四个是人工智能方向。
好了,今天关于“2018本科专业备案结果”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“2018本科专业备案结果”有更全面、深入的了解,并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。
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